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数字类型数字类型是不能逆类型。所谓的不能逆类型，所指的是类型的值一旦有有所不同了，那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个有所不同的对象，对变量新的赋值一个数字类型，不会新建一个数字对象。
还是要特别强调一下Python的变量和数据类型的关系，变量只是对某个对象的提到或者说代号、名字、调用等等，变量本身没数据类型的概念。只有1，［1，2］，＂hello＂这一类对象才具备数据类型的概念。
Python反对三种有所不同的数字类型，整数、浮点数和复数。整数一般来说被称作整型，数值为于是以或者胜，不带上小数点。
python3的整型可以当作Long类型用于，所以python3没python2的Long类型。回应数字的时候，有时我们还不会用八进制或十六进制来回应：十六进制用0x后缀和0－9，a－f回应，例如：0xff00八进制用0o后缀和0－7回应，例如0o45python的整数长度为16，32位，并且一般来说是倒数分配内存空间的。从上面的空间地址看，地址之间正好差16，32。
小整数对象池python初始化的时候不会自动创建一个小整数对象池，便利我们调用，防止后期反复分解！这是一个包括262个指向整数对象的指针数组，范围是－5到256。也就是说比如整数10，即使我们在程序里没创立它，只不过在Python后台早已悄悄为我们创立了。
为什么要这样呢？我们都告诉，在程序运行时，还包括Python后台自己的运营环境中，不会频密用于这一范围内的整数，如果每必须一个，你就创立一个，那么毫无疑问不会减少很多支出。创立一个仍然不存在，誓言封存，随用随拿的小整数对象池，毫无疑问是个较为实惠的作法。从id（－6）和id（257）的地址，我们能显现出小整数对象池的范围，正好是－5到256。
除了小整数对象池，Python还有整数缓冲区的概念，也就是刚刚被移除的整数，会被确实马上移除重复使用，而是在后台缓冲器一段时间，等候下一次的有可能调用。上面，我给变量a赋值了整数100，看了一下它的内存地址。然后我把a删了，又创立个新的变量b，仍然赋值为100，再度看下b的内存地址，和以前a不存在的是一样的。
浮点数浮点数也就是小数，如1．23，3．14，－9．01，等等。
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